4月23日下午，发展中国家科学院院士、国际系统与控制科学院院士、中国科学院杰出研究员、中国科学院大学汪寿阳教授应邀做客“求是讲堂”，以《数据分解+计量建模+深度学习=？》为题作报告，金融与统计学院院长王修华主持报告会。

汪寿阳教授以无人驾驶汽车为切入口，介绍了大数据的核心特征与面临的挑战。他指出在处理大规模、复杂和非平稳数据时，传统计量经济模型具有一定的局限性，而机器学习等现代技术在提高数据处理能力中具有关键作用。他详细讲解了经验模态分解（EMD）等数据分解技术，展示了这些技术在原油价格分析等领域的应用，并详细阐述了其团队提出的TEI@I综合集成方法论，指出这种基于“先分解后集成”的分析框架融合了传统计量方法、人工智能及文本挖掘技术，他还通过外汇汇率预测、旅游预测和PM2.5预测案例，说明了综合集成模型的优势。

报告结束后，现场师生踊跃提问，汪寿阳教授鼓励同学们积极思考，去追求世界一流的创新型工作。

本次讲座为湖南大学求是讲堂系列，由教务处和学生创新创业中心主办，金融与统计学院承办，吸引了200余位师生到场参加。

汪寿阳作主题报告

现场提问